產業
一家 B2B 精密製造商，產品規格高度專業，買家多為工程與採購決策者。
挑戰
站上流量幾乎全來自品牌字——已經認識這家公司的人才找得到它。真正的市場需求（買家在採購前搜尋「這規格誰能供應」「這材料怎麼選」）幾乎完全被少數幾家同業攔截，公司的非品牌自然流量微乎其微，等於把所有陌生買家讓給了對手。
實際案例
不同產業，同一套方法：被找到、被引用、被選擇。
以下是我們替不同產業客戶打過的仗。為保護客戶，未公開授權者一律以產業代號呈現； 尚未量測完成的成效數字，我們選擇留白，而不是填一個好看的數字。
好看的案例很多，可查核的案例很少。
我們寧可讓數字留白，也不填一個兌現不了的成長。
CASE 01
B2B 精密製造商
我們怎麼打
- 診斷出品牌 vs 非品牌流量結構，確認成長天花板卡在「非品牌真空」
- 從採購決策情境逆推教育型關鍵字（「XX 是什麼」「XX 系統」「XX 比較」）
- 以「會被 AI 引用」的工法，把 spec sheet 上的事實（認證、規格、交期）寫成可被引用的內容資產
- 同步補強技術基建與結構化資料，讓搜尋引擎與 AI 願意讀、讀得懂
成效
- 非品牌自然流量：〔待填〕
- 目標教育型關鍵字進入 AI 答案引用：〔待填〕
- 技術健康度提升：〔待填〕
CASE 02
北部某醫美診所
產業
北部一家醫美診所，主打療程屬高單價、高決策門檻的服務。
挑戰
潛在患者在決定前一定會問 AI「這療程找誰好」「這家評價如何」，但 AI 的答案裡幾乎沒有這家診所——專業與案例都在，只是沒有被整理成 AI 敢引用的可信內容。同時該產業屬高度合規領域，內容不能誇大療效。
我們怎麼打
- 建立完整的合規硬閘，確保每一篇內容都符合醫療廣告規範
- 把診所的專業、術後衛教、真實案例，寫成 AI 推薦時會端出來的可信答案
- 針對不同 AI 引擎的口味產出內容變體，並在發佈前先跑引用兵推
- 持續量測診所在各大 AI 答案中的被提及份額，逐月校準
成效
- 決策型關鍵字的 AI 引用出現：〔待填〕
- 非品牌自然流量成長：〔待填〕
- 諮詢預約來源結構變化：〔待填，營收數字保守處理／必要時不揭露〕
CASE 03
一家跨境電商品牌
產業
一個從台灣出發、拓展多語言市場的跨境電商品牌。
挑戰
消費者在購買前問 AI「這類產品怎麼選、哪家好」，但 AI 導購的答案裡沒有這個品牌。品牌想同時進攻多個語言市場，卻不知道每個市場的搜尋意圖與競爭強度差在哪，資源該往哪裡壓。
我們怎麼打
- 針對多語言市場分別做搜尋意圖同心圓分析，找出高商業意圖、低競爭的精準路口
- 把商品優勢寫成 AI 導購會引用的答案，站在消費者決策的那一刻
- 以精準卡位策略排定各市場的攻佔順序，避免資源分散
- 建立資料飛輪——每個市場的引用數據回流，強化下一個市場的判斷
成效
- 目標市場非品牌自然流量成長：〔待填〕
- 跨語言市場 AI 引用覆蓋：〔待填〕
- 精準關鍵字卡位數：〔待填〕
CASE 04
一家 B2B 利基服務商（ESG / 專業服務）
產業
一家提供專業合規服務的 B2B 利基服務商，客戶決策週期長、單案價值高。
挑戰
市場需求正在快速成長，但潛在客戶搜尋「這服務是什麼」「怎麼做」「找誰做」時，答案幾乎被少數幾家同業獨佔。這家服務商的品牌字流量佔比極高，代表它只接得住已經認識它的客戶，錯過了所有處於問題搜尋階段的陌生買家。
我們怎麼打
- 判定市場需求正被競品獨家攔截，鎖定教育型非品牌詞為反攻主戰場
- 以競品現有非品牌流量的可轉移份額，保守估算商業價值並排定攻佔優先序
- 部署教學型知識叢集（「XX 是什麼」「如何做」「如何選」），對位問題搜尋階段
- 同步做 AI 引用優化與技術基建，讓內容資產長期持有
成效
- 教育型非品牌關鍵字自然流量：〔待填〕
- 目標關鍵字 AI 引用出現：〔待填〕
- 諮詢／詢單來源結構變化：〔待填，營收保守處理〕
我們怎麼交付成效（每個案例共通）
不論產業，每個案子都跑同一套可持續的循環：
免費診斷
先看機會在哪，48 小時交付研究報告
意圖研究 → 策略設計
找出高價值、低競爭的卡位標的
系統執行
內容與技術並行，發佈前先兵推、先審核
持續優化 + 成效回顧
量測真實引用、對帳預測、每週期做行動後檢討
案例誠實聲明
我們對案例的呈現，遵守四條原則：
- 未授權客戶一律匿名或代號——保護客戶是底線，我們不會為了背書而揭露不該揭露的身分。
- 成效數字未量測完成前一律留白——你看到的〔待填〕，代表我們還沒有可查核的數字，而不是我們藏起了漂亮的結果。
- 營收保守、不揭露不確定的財務數字——涉及客戶營收的部分一律保守處理，必要時不揭露。
- 不捏造引用率、不編造案例——每一個放上來的數字都可查核，每一個案例都真實存在。
我們相信，一份誠實但留白的案例，比一份漂亮但兌現不了的案例，更值得你信任。
成效數據
註：上列為跨客戶平均口徑，個別案例成效以各案實測為準（見各案〔待填〕欄位）。
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