搜尋意圖研究
使用者在決策的每個階段怎麼想、怎麼問，以及那些沒人想到要做的外層關鍵字機會。
研究與觀點
我們把研究公開發表——順便示範它有效。
GKM Research 持續發表關於搜尋與 AI 引用的研究。這不只是分享觀點：這一頁本身，就是我們方法的活案例—— 我們用「會被 AI 引用」的工法寫這些文章，讓 AI 與搜尋主動把讀者帶進來。你現在讀到這裡，可能就是它奏效的證明。
最好的證明不是說我們懂 GEO，是讓你透過 AI 找到我們這篇文章。
我們發表的每一篇研究，都是一次公開的實測。
我們發表什麼
我們的研究來自 13 個知識研究學院持續累積的跨產業洞察，主題環繞三件事：
AI 引用機制
AI 在生成答案時，為什麼選 A 段而不選 B 段；哪些段級寫法會讓 AI 敢引用。
技術與趨勢
搜尋與 AI 生態的結構性變化，以及企業該如何提早卡位。
我們的立場：真實數據、保守推論、可查核。研究裡的每一個數字都經得起檢驗；沒把握的，我們寧可標為待驗證，也不誇大。
為什麼一間研究機構要公開發表研究？
因為在 AI 時代，公開發表本身就是最強的獲客護城河。
當使用者問 AI「GEO 是什麼」「AI 引用怎麼做」「為什麼 ChatGPT 不推薦我」時，AI 引用的答案來自誰？ 如果來自我們的研究，那我們就在潛在客戶的決策當下，站在了答案裡。
這條護城河是複利型的——被引用越多，網域信任度越高，下一篇被引用的阻力就越低。早開始、系統化發表的一方， 會把差距拉到後進者補不回來。我們把自己的研究當成第一個實驗品：如果我們的方法連自己都推不上 AI 答案，就沒有資格賣給你。
最新研究
什麼是 SEO GEO 雙核心策略？GKM Research 完整解析
SEO 讓你在傳統搜尋排名，GEO 讓你被 AI 引擎引用。GKM Research 解析兩者的定義、差異，以及品牌為什麼需要同時部署雙核心策略。
AI 搜尋時代，你的品牌被 ChatGPT 引用了嗎？
使用者不再點開十個藍色連結，而是直接讀 AI 的答案。本文以數據說明 AI 搜尋的崛起，以及品牌如何進入 ChatGPT、Perplexity 與 AI Overview 的引用清單。
即將發表（研究團隊排程中）
- AI 搜尋時代，藍色連結消失後，你的網頁還剩什麼價值？
- 為什麼 AI 引用你的對手，而不是你？段級寫作的六個訊號
- 品牌字 vs 非品牌字：你的自然流量成長天花板在哪裡
- 精準卡位：為什麼低搜尋量的字，商業價值反而更高
- AI 爬蟲存取稽核：你可能正在無聲地失去 AI 引用面
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